Android里巧妙实现缓存
为了快速查询会被多次调用的数据,或者构建比较废时的实例,我们一般使用缓存的方法。缓存的基本概念大体上差不多,这里就不再重复,有兴趣的可以查看维基百科的介绍。
缓存有很多的实现方式,技巧性还有坑都很多,今天我给大家介绍一些非通用的方法,可以巧妙地帮大家简单实现一些内存缓存。
Supplier
和Memoize
SQLite是Android里常用的一种数据存储方式,在访问数据库数据时需要通过SQLiteOpenHelper
。
一份好的数据库连接代码应该能解决以下几个问题: a) 构建实例比较费资源 b) 数据库连接最好能复用 c) onUpdate
等方法在执行时不能和其他实例构成冲突。
这里可以很简单的这样写
Suppliers.memoize(new Supplier<SQLiteOpenHelper>() {
@Override
public SQLiteOpenHelper get() {
return new ...;
}
})
这段代码利用了Guava提供的一些辅助方法实现Supplier和Memoize和逻辑。顾名思义,Supplier
一般被用作factory
,generator
,builder
,closure
。Memoize
类似于缓存这种概念,它一旦生成了一个实例,在以后的调用中都会返回同一实例,而且,线程安全。
这样写有几个好处,一是需要时才去构建实例,并不会在一开始就去阻塞程序的执行,二是它很简单的用memoize实现了缓存,保证只有一个实例生成。
代码注入
Glow是代码注入的重度使用者,它使我们的代码更加结构化,清晰,简单,同时还节省了不少的开发时间。
Dagger 2
是我们实现注入的刀具,有兴趣的同学应该去网站多了解一下相关的内容。除了注入,它还有一些附赠功能,而这些恰巧能被我们用来实现缓存,而且还很简单,我们只需要额外用到几个annotation
或接口而已。
@Singleton
相信大家对这个应该比较熟悉,这可是面试时的常问问题。简单来说,它就是单例。因为所以,用了它你不用再担心对这些实例怎么实现缓存了吧。
@Singleton
public class SingletonClass {
}
@Reusable
这是一个新的很酷的功能。单例虽然很好,但有些时候实例可能有些太大,一直放在内存,又不能回收,暂时可能程序也用不到,怎么都感觉有些浪费。很多情况下,我们并没有那么严格的要求需要唯一的一个实例,能重用就重用,没有重新实例化一个就行。这就是@Reusable
的使用场景,假如已有一个生成的实例,重用它就行,不行重新实例化,不需要保证。
@Reusable
public class ReusableClass {
}
Lazy
Lazy
使用的地方和前两者有些不同。@Singleton
和@Reusable
一般用在provides
或类型定义的地方,但Lazy
则是用在使用时,它的使用效果和最开始讲到的Supplier
和Memoize
类似。
@Inject
Lazy<SQLiteOpenHelper> lazySQLiteOpenHelper;
这里不会先生成SQLiteOpenHelper
实例,直到你开始调用lazySQLiteOpenHelper.get()
。而一旦第一次实例化结束,以后的调用都会返回第一次的结果。
Observable
在使用app的过程中,很多数据需要从服务器端获取。在我们app里,每天会为用户提供一些订制化内容,这些内容短期内不会改变,每次从服务器端去取太过耗时,但放到数据库或文件这些持久化存储里似乎不太必要。综合考虑后,似乎内存缓存是个不错的选择。
于是这个缓存需要提供以下功能,首先,它是个缓存,其次,它的结构需要很简单,因为很多地方需要用到,再次,它得线程安全。
后来我们的实现方案很简单,利用Retrofit
和Observable
提供的一些方法。
private static final long EXPIRE_MS = 5 * 60 * 1000;
private Pair<Long, Observable<Content>> cache;
public synchronized Observable<Content> getDailyContent() {
if (cache == null || cache.first + EXPIRE_MS < System.currentTimeMillis()) {
cache = Pair.create(System.currentTimeMillis(), serverApi.getContent());
}
return cache.second;
}
这个方法的本质是利用Retrofit
返回的Observable
对象,然后Observable
会提供一个类似缓存的cache
方法,这样在subscribe
之前,这个网络请求不会被发出,但一旦有了结果,后来的调用者都会得到同样的结果。
注意
缓存虽好,用起来很快捷方便,但在使用过程中,大家一定要注意数据更新和线程安全,不要出现脏数据。