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performance optimization

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python

Python web 应用性能调优

为了快速上线,早期很多代码基本是怎么方便怎么来,这样就留下了很多隐患,性能也不是很理想,python 因为 GIL 的原因,在性能上有天然劣势,即使用了 gevent/eventlet 这种协程方案,也很容易因为耗时的 CPU 操作阻塞住整个进程。前阵子对基础代码做了些重构,效果显著,记录一些。 设定目标: * 性能提高了,最直接的效果当然是能用更少的机器处理相同流量,目标是关闭 20% 的 stateless webserver. * 尽量在框架代码上做改动,不动业务逻辑代码。 * 低风险 (历史经验告诉我们,动态一时爽,重构火葬场....) 治标 常见场景是大家开开心心做完一个 feature, sandbox 测试也没啥问题,上线了,结果 server load 飙升,各种 timeout 都来了,要么 rollback 代码,要么加机器。
  • Will Xu
Will Xu 2 Jul 2017 • 6 min read
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